东方国信：人工智能和工业互联网的融合应用是新发展阶段制造业数字化、网络化、智能化发展的必由之路

东方国信(300166)05月16日在投资者关系平台上答复了投资者关心的问题。投资者：公司在工业母机行业有什么产品？和哪些公司有业务合作？东方国信董秘：您好，感谢您的关注。公司当前未涉猎工业母机自身产品。公司主要在工业母机运营过程中提供相关服务，涵盖过程监控、异常告警、生产优化、参数调整、预防维修及数字孪生等。谢谢！投资者：你公司垂直领域知识是不是自主知识产权东方国信董秘：您好，感谢您的关注。东方国信深耕电信、金融、工业、政府等领域20余年，跟行业客户深度绑定，具备非常强的行业Know-How，不同细分领域诸多业务场景落地实践中沉淀了大量行业特有的业务经验和规则，帮助各行各业上千家企业建设、运营和维护大量的PB级大数据平台，积累了大量的领域专业语料，具备了AI模型训练的数据基础。通常大B客户垂直领域数据归属于客户，除此以外，公司也沉淀了自有知识库，例如工业领域的知识库等。谢谢！投资者：公司自研类ChatGPT 大模型是不是和云从科技的“行业精灵”大模型是相似的？东方国信董秘：您好，感谢您的关注。公司紧跟前沿技术，开展了大模型和垂直领域专业模型的融合实践，启动了公司自有垂直大模型BonGPT技术框架和应用系统的研发。以垂类领域预训练大语言模型为核心，面向包括运营商、金融、工业、政府等在内的行业特点开展深度指令优化和模型精调，打造面向to B典型场景需求的基础能力。东方国信深耕电信、金融、工业、政府等领域20余年，跟行业客户深度绑定，具备非常强的行业Know-How，不同细分领域诸多业务场景落地实践中沉淀了大量行业特有的业务经验和规则，帮助各行各业上千家企业建设、运营和维护大量的PB级大数据平台，积累了大量的领域专业语料，具备了AI模型训练的数据基础。公司将用更垂类的数据去训练出在某个特定方向上更具深度、更细致、更精准、更具专业性的大模型。公司目前在加速推进BonGPT在客户场景的上线，如有进一步进展也会向投资者及时更新。谢谢！投资者：董秘你好，贵公司图灵引擎TuringTurbo：这是一款一站式的人工智能平台，是面向数据科学家、数据工程师和业务分析师的完整企业级AI解决方案。请问是否有AIGC功能呢？贵公司虚拟数字人以及人工智能自动生成内容具体运用在哪些服务？东方国信董秘：您好，感谢您的关注。公司在人智能和深度学习技术领域已投入多年，目前以深度学习技术栈为核心，提供一体化算法开发、模型训练、推理服务和边缘智能的端到端解决方案，综合运用图像和视频分析、OCR、语音识别、自然语言处理技术支持智能安防、缺陷检测、图纸比对、智能运维等场景。在人工智能领域公司集中优势力量打造了数据科学云-图灵引擎产品，利用大型语言模型技术，提供精准营销、智能客服、虚拟数字人以及智能推荐等能力，支撑运营商、金融、政府、公共安全等客户进行深层次数字化转型。谢谢！投资者：AI+横空出世，改变了很多行业，例如游戏，电商，医疗，传媒等等等，公司如何看AI+工业互联网 AI 对工业互联网有哪些改变，公司在这个领域有核心优势吗东方国信董秘：您好，感谢您的关注。人工智能和工业互联网的融合应用是新发展阶段制造业数字化、网络化、智能化发展的必由之路。AI+工业互联网帮助工业企业更好地实现数据价值和效能提升，实现数据驱动的业务转型和创新。公司在AI+工业互联网领域的应用有智能化生产执行、智能化人机协作、智能化仓储和物流、智能化设备管理等。工业互联网将更加广泛地应用人工智能技术，实现更高效、更安全的数据流通、管理和控制。通过智能化的监控和预测，工业互联网可以更好地实现生产的数字化和智能化。其次AI将对工业互联网的交互方面产生较大的改变，例如自然语言交互的实现、虚拟现实技术的应用、智能感知和自适应技术、个性化交互体验的实现等。在AI加持下的工业互联网发展将为人机交互带来更多的机遇和挑战，未来还有很多创新和突破点等待探索。公司在人工智能方面，拓展了多种算法架构和多种计算引擎，加深了工业模型训练深度，夯实了AI平台。该平台囊括了多种计算框架，涵盖了人工智能模型所需要的数据预处理、特征工程、时间序列、机器学习、自动学习、深度学习、图计算、自然语言处理、推理评估等9大类70余种算子，提供了端到端一站式建模服务。其建模结果模型可用于故障诊断、功率预测、视觉安防等工业场景。同时公司在语言大模型方面积极探索，改变现行平台的人机交互界面，突破数据对话能力。谢谢！投资者：请问各个巨头的大模型发布，预计会对公司产生什么影响？华为的垂直应用模型对公司的业务构成竞争吗？公司有没有考虑接入其他巨头大模型？谢谢东方国信董秘：您好，感谢您的关注。公司主要聚焦在垂直行业大模型，而非通用大模型。公司与通用大模型厂商合，基于通用大模型引擎，对垂直行业数据进行深度指令优化和精调，构建行业专用的多模态大模型。谢谢！投资者：近日国产Chat GPT阿里通义千问，百度文心一言，商汤，科大讯飞，华为等陆续公测，公司作为一家专注大数据，云计算等领域核心技术的高科技软件企业，在行业内也大有名气，请问公司有和以上或其他国产GPT在技术或其他方面的合作么？谢谢！东方国信董秘：您好，感谢您的关注。公司主要聚焦在垂直行业大模型，基于通用大模型引擎，对垂直行业数据进行深度指令优化和精调，构建行业专用的多模态大模型。谢谢！投资者：公司是否和通用大模型公司有合作？另外垂直大模型公司在布局哪些行业？谢谢东方国信董秘：您好，感谢您的关注。公司主要聚焦在垂直行业大模型，基于通用大模型引擎，对垂直行业数据进行深度指令优化和精调，构建行业专用的多模态大模型。主要覆盖运营商、金融、政府和工业等领域。谢谢！投资者：请问公司目前生产是否正常，订单状况如何？东方国信董秘：您好，感谢您的关注。公司目前生产经营正常，公司也在积极开拓市场，精细化经营管理，提升公司竞争力与经营效率，争取以良好的业绩回报投资者。谢谢！投资者：请问董秘，请问chantgpt和数据要素有什么关联，公司在这两方面发展的怎么样？公司的行业数据够不够支撑做好垂直模型，目前公司的大模型能否做到市场领先东方国信董秘：您好，感谢您的关注。chantgpt和数据要素是两个概念。数据要素作为战略资源和关键生产要素，从产生到发生要素作用包含数据采集、存储、加工、流通、分析、应用、生态等关键环节。东方国信经过20多年自主研发和技术积累，在全链路数据采集、加工处理、分析服务、数据应用等领域持续深耕，构建了自主知识产权的跨行业技术产品体系，充分拥抱国产化信创；作为一家大数据公司，东方国信已为拥有丰富数据资源的电信运营商等客户服务多年，深度参与数据采集、数据处理、数据服务、数据应用全流程业务，推进数据要素价值释放。东方国信深耕电信、金融、工业、政府等领域20余年，跟行业客户深度绑定，具备非常强的行业Know-How，不同细分领域诸多业务场景落地实践中沉淀了大量行业特有的业务经验和规则，公司帮助各行各业上千家企业建设、运营和维护大量的PB级大数据平台，积累了大量的领域专业语料，具备了AI模型训练的数据基础。公司将用更垂类的数据去训练出在某个特定方向上更具深度、更细致、更精准、更具专业性的大模型。谢谢！投资者：请问公司用于训练ai模型的数据来源有哪些？公司在运营商侧获取的数据有使用权吗？东方国信董秘：您好，感谢您的关注。作为一家大数据公司，东方国信已为拥有丰富数据资源的电信运营商、金融、工业、政府等客户服务多年，深度参与数据采集、数据处理、数据服务、数据应用全流程业务，推进数据要素价值释放。公司深耕电信、金融、工业、政府等领域20余年，跟行业客户深度绑定，具备非常强的行业Know-How，不同细分领域诸多业务场景落地实践中沉淀了大量行业特有的业务经验和规则，公司帮助各行各业上千家企业建设、运营和维护大量的PB级大数据平台，积累了大量的领域专业语料，具备了AI模型训练的数据基础，这些都是垂直领域用于精调大模型最优质的数据。公司将用更垂类的数据去训练出在某个特定方向上更具深度、更细致、更精准、更具专业性的大模型。运营商等数据所有权为客户，可以授权东方国信数据的使用权和运营权。谢谢！投资者：请问证监会的询问涵贵公司什么时候进行回复？是否存在询问涵中所提及的问题？东方国信董秘：您好，感谢您的关注。公司正在组织相关人员积极回复，公司将不晚于5月19日提交回复。谢谢！东方国信2023一季报显示，公司主营收入5.01亿元，同比上升6.77%；归母净利润4596.42万元，同比上升11.04%；扣非净利润1541.8万元，同比下降47.29%；负债率18.66%，投资收益81.03万元，财务费用719.3万元，毛利率40.57%。该股最近90天内共有3家机构给出评级，买入评级2家，增持评级1家；过去90天内机构目标均价为14.0。近3个月融资净流入1.81亿，融资余额增加；融券净流入393.06万，融券余额增加。根据近五年财报数据，证券之星估值分析工具显示，东方国信（300166）行业内竞争力的护城河一般，盈利能力较差，营收成长性较差。财务可能有隐忧，须重点关注的财务指标包括：应收账款/利润率、应收账款/利润率近3年增幅、经营现金流/利润率。该股好公司指标0.5星，好价格指标1.5星，综合指标1星。（指标仅供参考，指标范围：0 ~ 5星，最高5星）东方国信（300166）主营业务：为客户提供企业级大数据、云计算、工业互联网等平台、产品、服务及行业整体解决方案。以上内容由证券之星根据公开信息整理，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。