成功关键-产品方向对路 落地应用不难

　　图：应科院于“第48届日内瓦国际发明展”勇夺特别创意大奖、两项“评审团嘉许金奖”、六项“金奖”，以及“银奖”和“铜奖”25项，成绩斐然。　　人工智能带动了“工业4.0”的发展，使得工业制造业有了新的面貌，但目前AI还是会在生产物料改变、机器老化等变动下影响其效能。黄嘉瑶说，科研落地成功的关键在于基础研究与市场应用的不断沟通碰撞和实验试错。　　避免受生产线变化影响　　黄嘉瑶从事科研逾十年，十分重视成果落地应用问题。她说，每个项目都会围绕目标推进，最终走向市场。这个过程中，团队需要沟通、分工作业，出现困难还要考虑是否找其他专业人士帮忙解决，等等。团队有共识，产品方向对路，科研落地就不难。“TrainLite项目就是在团队不断沟通交流、实验试错中研发成功的。”　　谈及今后的目标，黄嘉瑶说，用于缺陷检测的小数据AI学习平台只是团队研发的第一步，虽然它可以帮助工业界快速应用AI改善生产线上的效能，但是运行的过程中难免出现问题。因为所有AI都是在一定环境下学习之后得出的结果，若环境改变，未必能有稳定表现。　　黄嘉瑶续说，AI出错的概率是低的，但如果生产线变化，比如生产物料换了、机器老化等，都会影响AI表现。“所以团队接下来的目标是开发一个具有终身学习能力的AI，当它在生产线时，可以适应不同环境的变化并且可以继续调整自己的表现。”