埃森哲：通用智能等四大技术趋势加速数实融合

埃森哲近日发布《技术展望2023》报告。报告主题为“当原子遇见比特：构建数实融合的新基础”，探讨了企业在加速全面重塑之时，一系列能够促进现实世界与数字世界交融的技术发展趋势。

随着ChatGPT的快速兴起，生成式人工智能成为全球焦点。据埃森哲测算，在各行业，有四成的工作时间可由基于语言的人工智能技术提供支持或得到增值。埃森哲就宣布，设立生成式人工智能和大语言模型（LLM）卓越中心，该团队由埃森哲全球1600名生成式人工智能领域的专家组成。

埃森哲大中华区企业技术创新事业部总裁俞毅表示：“云计算、元宇宙和人工智能这三大关键技术趋势将定义未来十年，并推动现实世界与数字世界相互融合、相互交织。生成式人工智能将产生深远影响，企业需要立即行动起来，对数据、人才和定制基础模型开展大规模投入，满足企业所需，实现技术价值。”

《技术展望2023》报告揭示了四大技术趋势。

第一，通用智能——大部分受访中国企业高管认为，这类工具可以激发出巨大的创造力和创新力，获得切实的成效，如快速、大规模的分析能力（58%），以及加速创新（56%）等。

第二，数字身份——对数字用户及资产进行认证是实现数字世界和物理世界融合的另一个基础。83%的受访中国企业高管都将打造数字身份视为一项战略要务，而非单纯的技术选项。

第三，数据透明——实现人工智能的价值潜力无法绕开数据。这意味着企业必须打破数据孤岛，并更新和升级数据底座。84%的受访中国企业高管认为，需要运用新的数据架构和战略以应对不断变化的企业数据情形。

第四，前沿探索——科技创新与数字技术之间的反馈循环正在加速，两者相互促进，飞速发展，两者联手有助于解决当今世界面临的重大挑战。78%的受访中国企业高管表示，诸如生物、材料和能源等领域的发展正在帮助企业定义其愿景和长期战略。

报告还显示，超过九成（91%）受访中国企业高管认为，未来3至5年内，人工智能基础模型会对企业组织战略产生极为关键的影响。77%的受访高管表示，人工智能基础模型将实现跨数据类型的连接，彻底改变过去运用人工智能的方法。

报告认为，过去落后的战略和技术已无法解决企业当下直面的重大挑战，构建原子和比特的融合现实是以新方式解决新问题的必要途径，并且只有联合起来彼此支持才能够应对迫在眉睫的严峻挑战。（经济日报记者 袁勇）