AI巡查赋能道路管养提“智”增效

深圳6月28日消息（记者 周子瀛）道路巡查是道路日常管养的重要部分。为了满足当前城市道路设施精细化管养要求，深圳市交通运输局南山管理局创新探索了智慧隧道、智慧限高、智慧监测等智慧交通项目，推动新技术、新工艺、新材料、新设备“四新”技术在道路养护等领域广泛应用，为深圳道路管养提“智”增效。

今年以来，深圳市交通运输局南山管理局牵头研究快速、安全、高效的检测技术和数字化道路养护日常巡查方式，开发了城市智慧巡查系统，并在南山区开展了试点。通过结合南山区各街道道路情况，选取了道路环境复杂、病害场景突出的2个街道16个路段，试运行3个月。其中，机动车道巡查总里程7100公里、发现有效病害数104983起，非机动车道巡查总里程1504公里，发现有效病害数 87422起。AI巡查发现病害量和巡查效率较传统巡查提升3-4倍，巡查出病害率高达85%，准确率提升至90%。

据了解，该智慧巡查系统主要为“1+2+3+3”的架构模式，即1套平台（城市扫描仪平台）、2类巡查感知终端（机动车道采用汽车加装车巡套件进行巡查，非机动车道采用电动骑行车加装慢行套件进行巡查）、3大场景（机动车道、非机动车道、附属设施）、3大能力单元（AI模型、数据单元、感知单元）。通过感知单元自动识别病害，在平台上报展示、事件审核分发、数据统计分析，实现结构化数据形成、道路病害巡查数字化管理、自动化检测，提升巡查能效。该平台将与深圳市智慧管养平台进行对接，实现“一图可视化”，做到通过“一张图”全局监控辖区病害情况。

智慧巡查平台截图（发 深圳市交通运输局供图）

相比传统巡查，AI巡查能够极大幅度提升病害发现量、实现病害实时流转并自动分级病害类别，做到“高优”病害快速发现和处置，“轻微”病害结合实际采取合理整治措施。

在智慧巡查无法到达或受不可抗因素无法工作时，人工巡查将作为辅助补充，全面保障养护巡查顺利进行，做到对道路病害问题“一网打尽”。

下一步，深圳市交通运输局南山管理局将继续结合主题教育活动，持续深入探索“智慧巡查”在道路管养工作中的应用，拓宽应用场景、提升应用精度、加速场景落地，以AI赋能城市道路治理，大力促进传统道路养护同人工智能技术加速融合，为城市交通和市民出行提供更加安全、高效的服务。