中电大数据分析 及早修树 免干扰供电

　　图：农林管理预测系统结合地理资讯系统（GIS）技术，记录中电架空电缆范围内树木的资料，以预测树木生长情况。　　记者王亚毛报道：郊野地区绿树成荫、空气新鲜，最受行山爱好者欢迎，但若树木生长位置靠近架空电缆、树枝过高又未及时修剪，极可能干扰电缆供电，造成电压不稳甚至停电的情况。　　为及早识别可能对电缆构成风险的树木，中电研发农林管理预测系统，记录中电架空电缆范围内逾17万棵树的资料，利用大数据分析，准确预测树枝生长情况，帮助修树队制订修树时间表，预计每年能减省超过150万元的营运成本。　　每年料省逾150万营运成本　　“树枝距离电缆越近，风险越高，若有断枝恰好跌落在电缆上，甚至可能导致停电。”中华电力输电及供电业务部北区总监刘浩然表示，中电于2001年成立修树队，修剪可能对架空电缆造成干扰的树木，以保障供电系统稳定，但树木生长情况难以掌握，为提高工作效率，中电于2019年研发农林管理预测系统，并于去年4月起应用。　　农林管理预测系统结合地理资讯系统（GIS）技术，记录中电架空电缆范围内逾17万棵树的品种、树龄及修树纪录等资料，通过大数据分析，预测树木生长情况，以及检视树木在现时、未来三个月、未来六个月，三个阶段的风险等级评估，辨识对电缆构成潜在风险的树枝，系统掌握和监察树木生长情况。　　参与研发系统的香港教育大学地理及环境科学研究讲座教授詹志勇表示，研究团队在中电架空电缆范围内选取10款常见树种，包括银合欢、洋紫荆、木棉、樟树、血桐、刨花润楠、苦楝、台湾相思、细叶榕及朴树，研究不同天气、温度、日照及降雨量对树木新生嫩枝的影响。　　“像银合欢、洋紫荆、苦楝的生长速度很快，修剪后两个月可生长达到两米。”詹志勇说，“这些数据都有助建立数学模型，预测树木生长‘方程式’，也有助修树队编排合适的修树时间表、善用人手和资源。”　　中电修树队队长、有10年修树经验的中电一级资深技术督导员刘威隆说，以前修树全靠老师傅的记忆和经验，预估树木生长情况，“有时觉得是时候修树，准备了各种攀树、绳索等工具，终于找到修树地点，结果发现实际未到要修的程度，白跑一趟。”　　修树队现有逾40名队员，过去一年，透过该系统的预测分析，加上实地视察，修树队进行了约8万树次的修剪工作。刘威隆说，“现时可更准确预测树木状况，避免‘食白果’。”