“算力指数”全球领先 新兴技术赋能产业变革

小到每一次刷码过闸、每一单外卖快递、每一项“一网通办”政务服务，大到天文发现、地质勘探、基因测序……都能依靠数据“算”出来。

近期发布的“算力指数”和多项研究报告显示，我国算力规模排名全球第二，年增长率近30%；特别是在人工智能、大数据、物联网等新兴技术领域，应用增长带来算力需求高速增长。算力正成为赋能科技创新、助推产业转型升级的重要推动力量。

我国算力指数全球领先

数字时代，算力的重要性日益凸显。7月12日，国际数据公司IDC、浪潮信息、清华大学全球产业研究院联合发布《2023-2023全球计算力指数评估报告》（以下简称《报告》），选取全球15个国家为样本，评估模型涵盖计算能力、计算效率、应用水平、基础设施等四个一级指标和20个二级指标，分析计算力的需求变化和未来趋势。

《报告》指出，全球主要国家数字经济占GDP的比重持续提升，预计样本国家整体比重将从2023年的50.2%增长到2026年的54.0%。计算力指数平均每提高1点，国家的数字经济和GDP将分别增长3.6‰和1.7‰，预计该趋势在2023年-2026年继续保持。

“尽管全球GDP增长普遍放缓，但数字经济保持强劲增长，算力是经济增长的主要驱动力。”IDC中国副总裁周震刚在分析报告时表示，全球企业在数字化转型的浪潮下开始加速数字化进程，各国家和行业计算力发展水平总体呈上升趋势，在此背景下，推动算力基础设施的发展，已经成为拉动数字经济发展的重要因素。

将目光聚焦在中国，上述《报告》显示，我国算力指数处在全球领跑者位置，2023年算力投入整体增速仍高于GDP增速；其中，服务器市场规模仍然保持6.9%的增长，达到270亿美元，占全球市场25.0%。

近日发布的《数字中国发展报告（2023年）》也显示，我国算力基础设施规模加速提升。截至2023年底，我国数据中心机架总规模已超过650万标准机架，近5年年均增速超过30%，在用数据中心算力总规模位居世界第二。

“当前，我国持续优化算力基础设施布局，推动东西部算力高效互补和协同联动，数据中心发展更加注重技术创新和提升。”浪潮信息副总裁张东说。

新兴技术应用保持高速增长

算力整体规模保持增长的同时，也呈现出新兴技术应用支出高速增长、制造行业算力水平提升最快等结构性特点。

在湖南长沙三一重工的生产车间，一台焊接机器人刚刚垂下手头的焊枪，远在600公里外的树根互联广州展厅大屏幕上，各项指标实时呈现。“我们把工厂下料分拣、焊接、机加等不同工艺段的设备运行数据采集上来，看清了设备真正的运行状态，可以最大程度利用产能。”工作人员介绍。

通过模型计算，工业生产更加智能；运用机器学习，人工智能辅助药物研发和诊疗；挖掘数据价值，出行效率不断提升……《报告》显示，在新兴技术应用领域，中国保持增长趋势，人工智能支出同比增长17.9%，大数据支出同比增长27.4%，物联网支出同比增长23.5%，机器人支出同比增长31.8%。

特别是，以ChatGPT为代表的人工智能技术发展，引发了算力需求的进一步增长。根据IDC预测，全球生成式AI计算市场规模将从2023年的8.2亿美元增长到2026年的109.9亿美元，占整体AI计算市场的比例将从4.2%增长到31.7%。

“生成式人工智能技术快速发展，互联网、金融、教育、医疗和制造业等各领域都在探索技术应用。”清华大学全球产业研究院副院长李东红认为，人工智能大模型在应用层面正在发生巨大变化，未来将在多个领域引发变革，同时人工智能应用的算力需求更加突出，要迎接好这一趋势。

细观不同行业，《报告》显示，目前，全球计算力水平占据前三位的行业是互联网、制造、金融。过去一年里，制造行业算力水平首次超过金融行业，晋升到第二位。从中国市场看，《报告》预计，未来五年制造业IT支出的年均增速将达到16.2%，显著高于全球其他地区。

算力“沃土”孕育经济发展新动能

与快速增长的算力规模相呼应，我国数字经济规模持续壮大。日前发布的《全球数字经济白皮书》显示，2016年至2023年，中国数字经济年均复合增长率为14.2%，持续保持快速增长，是同期美、中、德、日、韩五国数字经济总体年均复合增速的1.6倍。

“研究显示，算力的提高对一国经济增长的拉动效应非常显著，且随着计算力指数的增加，提升效应会越来越明显。加大算力投资已经成为驱动国家经济增长的新引擎。”李东红说。

不过也要看到，当前算力发展存在的供需失衡问题。张东认为，需要建立多元化的算力平台，推进算力基建化，投资建设智算中心，解决算力“用得起、用得上”的问题，让算力可以像“水电”一样便捷供应，普适普惠。

展望下一步，更多支持举措将进一步筑牢算力“底座”，发展壮大数字经济。根据工信部、国家发改委、国家网信办等多部门近期部署，我国将进一步加快新型基础设施建设，引导算力设施高质量布局，促进数字基础设施体系化发展和规模化部署；加快大数据、人工智能、智能网联汽车等新兴产业的创新发展，加快产业数字化转型，促进数字经济做强做优做大。