商汤科技打造“医疗大模型工厂”

日前，商汤科技展示了融入医疗大模型的升级版“SenseCare?智慧医院”综合解决方案，利用覆盖多模态的医疗基础模型群，赋能医院的就医、诊疗、随访等环节，并有效助力医疗长尾问题的解决。基于商汤大装置的强大算力支持，商汤科技能够为医疗机构提供将大模型“为己所用”的能力，帮助医疗机构在解决疑难病症的同时实现降本增效。

相较其他领域，大模型在医疗领域的落地面临着更复杂的挑战。一方面，不同模态的医疗数据之间，成像模式、图像特征都有较大差异，且医疗临床长尾问题纷繁复杂；另一方面，医疗数据私密性要求极高，满足医疗机构本地环境部署要求也是大模型落地的重要考量因素。因此，行业发展亟需适应不同临床问题、且能满足临床部署要求的医疗专业大模型。

对此，商汤科技与行业伙伴合作，推出了医疗语言大模型、医疗影像大模型、生信大模型等多种垂类基础模型群，覆盖CT、MRI、超声、内镜、病理、医学文本、生信数据等不同医疗数据模态。

大模型训练，离不开强大的算力支持，商汤大装置SenseCore拥有5000 Petaflops算力，支持20个千亿参数超大模型同时训练，为大模型的创新和应用效率大大提速。借助商汤大装置的超大算力和医疗基础模型群的坚实基础，商汤能够化身“医疗大模型工厂”，基于医疗机构的特定需求帮助其针对下游临床长尾问题高效训练模型，甚至辅助机构实现模型自主训练。

“该模式突破了医疗长尾问题数据样本少、标注难度高的瓶颈，实现了针对不同任务的小数据、弱标注、高效率的训练，同时显著降低了大模型部署成本，满足不同医疗机构个性化、多样化的临床诊疗需求。”商汤科技副总裁、智慧医疗业务负责人张少霆表示，该模式兼顾了大模型性能与落地便捷度之间的平衡，帮助医疗机构在解决疑难病症的同时实现降本增效。接下来，商汤将探索医疗大模型在更多医疗场景的落地，为更多科室赋能，优化医生的诊疗效果，提升患者就医体验。（经济日报记者 李景）