创科宇宙-中国AI市场涌现海量机遇-创业投资者联盟召集人 梁颕宇

图：元宇宙、数位人等尝试通过AI 2.0获得新的活力。　　由生成式AI（Generative AI，又称GenAI、生成式人工智能）与大模型引领的人工智能浪潮，自Stable Diffusion、ChatGPT等生产力应用面世，在全球引起了巨大回响。这是继上世纪90年代中后期互联网兴起，彻底改变人类沟通、工作和生活模式后，又一划时代的科技创新。敏锐的投资者、企业家及创业者预视到AI 2.0将会带来又一次大变革，正纷纷布局抢滩。　　AI（人工智能）的发展，不知不觉已经走了七、八十年，发展起起伏伏。四代底层技术架构变革催动了四波AI大机会，由小规模专家知识、浅层机器学习到深度学习引起的三波热潮，虽未能做到真正普及；但是算力、演算法和资料在过去四十年的累积与发展，为当前一波基于大规模预训练模型深度学习的AI 2.0热潮奠下了稳固根基。　　新一代大规模预训练模型最大特点是通用性强、有比较强的泛化能力，经海量通用数据训练出的底座模型，应用公司可以根据AI大模型公司提供的API（application programming interface，应用程式界面）快速构建应用。比起以往AI模型需要针对每一个任务、用特定资料去训练特定的演算法，用AI技术将构建应用的难度降低了很多，小规模融资就能快速拉起团队创业。　　作为中国AI领域最活跃的创投机构之一，启明创投为了解AI 2.0市场的最新发展状况，今年以来对一批海内外企业深入调研。7月初发布的首份生成式AI洞察报告显示，在今年一季度受访的逾百家公司中，接近30%做语言类应用；企业数量最多是多模态应用方向，占比57%。　　应用场景渗透各行业　　随着市场快速发展，二季度又涌现出大量生成式AI初创，报告的调研对象增至近200家，结果出现明显变化。更多新公司聚焦在底层技术的创新上，此领域的创业公司占比从14%提升到了29%；而去年受到Stable Diffusion和ChatGPT刺激后，快速涌现出的生产力工具型的应用公司，占比从65%下降到46%。　　AI新浪潮同时带来新的产品形态，新一代大模型不仅是技术基础设施，也是触达使用者的产品。ChatGPT、GPT-4、Stable Diffusion等模型，从诞生的第一天便给出了数十个使用参考案例，直面用户向产品化的方向去发展。开发公司深明，产品化能力才是商业上能不能大规模化的关键，产品化能力成为了开启AI 2.0时代的金钥。　　生成式AI的三层生态架构中，基础架构层少不了提供算力的智算平台，往下一层是新一代AI晶片，目前已有不少人在抢滩。另外，随着越来越多技术专家专注于提供软硬体方案，做模型训练和推理的优化，工具链方面也会有很多机会。大模型创业公司则开始分化，在通用大模型创业公司方兴未艾的同时，许多面向特定行业的垂直大模型公司开始出现，主要聚焦在医疗、电商、科研、工业、自动驾驶和机器人等方向。　　产品应用方面，文本与图像是目前相对成熟的两大模态。语言类公司按功能来分，可分为翻译、对话、摘要、生成、推理等，可以用于构筑智慧对话、智慧助手、智慧服务与生产力工具；按应用场景来分，比较多公司出现在社交、咨询、招聘、健康、心理、金融、法律与行销等领域。现阶段而言，法律、金融与行销领域存在明确的新机会，无论是搜索、翻译、对话、摘要还是创作，都已有初创企业的身影。图像类方面，游戏、家装、服装等行业的概念图设计，也正在交给生成式人工智慧。　　中国目前也有较多的初创企业，正在寻找如何在文本与图像应用中，融入视频、3D、编码等更多模态。中国庞大的互联网、消费市场、实体经济中，蕴藏着丰富的多模态资料；抖音、快手、微视等短视频或直播应用，也可为中国的生成式AI应用公司提供了巨大资源和机会。部分原AI 1.0时代的初创企业正开始转型，电脑视觉、语音辨识、自动驾驶乃至生物医药等企业，迅速结合业务资料与应用场景，将其融入了大模型，试图用更泛化的能力解决更普遍的行业痛点。　　大模型发布量超越美国　　元宇宙、数位人等也尝试通过AI 2.0获得新的活力。如在中国实现首款大型人形机器人商业化落地的优必选科技，正在朝人形机器人和ChatGPT结合努力，期望借助AI 2.0提升其语言能力和智慧。人形机器则可以帮助ChatGPT超越文本处理和资讯空间，赋予其与物理世界交互的能力，未来可处理更复杂、更模糊的任务。　　5月底，中国科技部旗下研究中心新发布的《中国人工智慧大模型地图研究报告》统计显示，最近5年来，中国研发的大模型数量排名全球第二，仅次于美国；2023年中国发布的大模型数量更超过了美国。笔者相信，到了2024年中国将出现比肩GPT-4的多语言通用大模型，随此而至是更广阔的空间，年轻创业者、垂直产业老兵、AI界大咖在工具链和应用等多个维度都有不同的创业机会。