丰田新专利：学习停车位偏好并生成建议

盖世汽车讯 无论车辆大小，停车可能是很多人最不喜欢的驾驶体验。尽管在过去几年里市场涌现出很多新的系统，包括高级辅助解决方案，但停车对于很多驾驶员而言仍然是一个挑战。不仅如此，停车位通常也很难找到。因此，有时驾驶员不得不把车停在狭窄的地方。

据外媒报道，为应对上述挑战，丰田（Toyota）申请了一项新专利，名为“学习驾驶员停车偏好和生成停车建议的系统和方法”，以训练系统学习驾驶员的停车位偏好和方式。

该系统还会监控驾驶员的停车习惯并创建模式，然后在未来使用中提供建议。例如，如果用户喜欢具有特定属性（例如更多空间）的停车位，该专利系统可以在进入停车位时使用车载传感器和摄像头扫描可用停车位。确定匹配后，系统会提供建议，使驾驶员更容易停放车辆。

对于某些停车位置，该系统的工作原理也一样。如果驾驶员通常把车停在超市门口附近，那么新技术就会学习这一偏好，并在未来专门扫描此类可用的停车位。

丰田方面表示，其新概念可以在拥挤的停车场和进入充电站时派上用场。因此，驾驶员可以为车辆找到合适的充电点，从而减少停车和充电所需的时间。

此外，该技术还可以进一步增强以收集和提供停车信息。例如，通过历史模式和众包方式，丰田可以构建一个更智能的模型，以猜测特定区域何时会有，以及有多少个停车位。根据估计，该系统可以将可用的停车信息与驾驶员最喜欢的停车属性进行比较。最终，它可以确定车辆是否可以在到达地址之前轻松停在某个位置。

这种方法将大大简化在拥挤的地方停车，例如超市。然而，丰田可能还需要很多年才能将这一技术应用到量产车上。目前，该技术仅进入专利阶段，尚无有关其发布的时间信息。